Ioannidis et ses collègues ont publié un article en Aout 2020 qui montrait comment les épidemiologistes qui ont prétendu faire des prédictions pour l’épidémie du Covid-19 se sont totalement trompés, et ça n’a pas dû s’arranger depuis avec l’histoire des variants. Leur papier permet de lister tous les risques de défauts de ces études et ces leçons peuvent servir à toutes les études de propagation et à tous les data scientists formatés par le pouvoir de prédiction du Machine learning.

Dans l’image ci dessus, on peut voir les prédictions de 4 modèles (issus de labos différents) pour le nombre de morts aux USA pour le jour suivant: pas un ne donne le même résultat!!